中国互联网协会与友盟+召开“数据化建设与应用”沙龙

  • 日期:08-13
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5月9日,由中国互联网协会主办,友盟+联合主办的中国互联网协会蓝海沙龙(第222号)“数据建设与应用”研讨会在北京召开。来自中国科学院,第三方数据公司和知名互联网公司的代表讨论了如何使用云计算来增强大数据构建,特别是借助“云中间的数据”来解决长期问题数据安全和数据岛的问题。并且本质上提高了数据应用的效率。

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中国科学院计算技术研究所战略研究部主任范玲君表示,与消费互联网的蓬勃发展不同,工业互联网的转型升级也面临基础设施建设薄弱的两难境地。数字化,网络和情报的过程是不可逾越的。例如,国内大量的制造企业,ERP还远未建成,要满足人工智能大数据还有很长的路要走。但这恰恰是推动数据应用模型和业务模型的创新。例如,它是否可以打开数据构建行业的上游和下游,集成底层云功能,数据功能和应用程序功能,简化企业数据和云化的步骤,并加快企业应用程序数据的效率。

AUO + COO仍在谈论它。从过去10年的发展历史来看,企业的数据化已经经历了基于算法的人工智能预测阶段的数据和精细数据的基础,但必须加强数据交互模式和数据建设的成本效益,等,我们认为必须结合云计算,横向加速数据应用效率,并垂直降低数据系统建设成本。此外,从商业模式来看,任何具有远见和责任感的云服务和数据公司都将数据安全视为公司的生命线,并通过持续的技术投资和产品创新帮助客户发展业务。

中国科学院大数据联合实验室主任郭树生认为,建议数据系统的构建基于数据应用(用户端要求),迫使企业进行数据化处理。从目前的趋势来看,云上的企业,云上的数据可以最大限度地破解数据岛的问题。然而,云的高建设成本和高人员培训成本对中小企业的成本和效率提出了挑战。因此,云数据的最佳选择是使用专业的云服务组织,通过算法技术结合自己的需求来支持上层应用。加快产学研合作也是必要的,例如建立数据应用实验室,解决人才,成本和实践的瓶颈,实现商业模式与科研之间的双赢。

友谊+数据平台负责人刘峰表示,一些客户对基于云的数据解决方案存在安全担忧。实际上,在云中,每个客户都可以拥有一个独立的数据空间,而云服务提供商本身将采取多种技术措施来确保数据隔离和安全性。具有特别高安全性要求的客户可以在混合或专有云中的私有IDC上部署核心业务系统和数据。大数据的重点是数据和功能的互操作性,并不一定需要物理上完全集中。

受短视频领域特点的启发,Byte Beat平台责任中心研究员尹必军在“用户标签”构建的基础上,深入分享了智能化,个性化推荐和城市形象研究等领域的实践成果。 ”。从整体趋势来看,bytebeat的数据构建将在细化方向上进行扩展,包括与Youmen +合作,进一步开发垂直领域的用户肖像分析平台,以协助产品设计,运营策略,促销分析和增长。分析。

千阳新宝数据部总经理盛秋玉表示,与互联网公司的数据化,智能化和平台化不同,传统企业的数据化仍处于初期阶段,从0到1,状态差异很大。例如,传统二手车行业的大部分数据都是离线的,商品数据如价格和汽车模型都记录在书中。 “没有IT系统,不要说数据岛,根本就没有岛屿”。因此,传统公司的数据建设过于迫切。

从本质上讲,数据在业务中的应用分为两类,一类是降低现有业务的效率,二是推动产品开发,业务和业务模式升级转型,后者显然更接近企业的业务呼吁。企业必须跳出自己数据的应用限制,拥抱尖端技术和模型,有效提高数据建设的效率。

看看小说CTO胡泽新从企业实践出发,分享了数据化过程的三个阶段:从基础数据统计和精细化操作到今天的数据系统建设。在数据上,云将增强数据的应用价值和效率。这些数据不仅可以显示过去的“结果”,还可以为未来提供可预测性和洞察力。内容字段与电子商务应用程序相同。首先,它必须是丰富的类别。在此基础上,它可以实现新用户的冷启动和成熟用户的个性化推荐。由于国内阅读App用户的板块已经固定,我们实际上已经失去了老用户。结合我们在Alliance +平台上存放的大量标签,我们能够更快地提供个性化服务,使业务团队能够更快地从数据中获得洞察力。

五大电子商务平台数据总监辛家乐表示,作为典型的工业互联网平台,吴尔在成立之初就开始建立数据系统,并形成了一个支持数据发展的数据平台。通过大数据建设的上层业务。在2018年,移动化策略通过基于联盟和数据应用方案在移动终端和商业终端之间集成数据融合来实现业务的显着增长。在数据应用方面,技术算法的挑战比行业标准不完整带来的数据碎片挑战更为迫切。例如,“钢筋”和“钢筋”是不同地区相同钢材的名称。很难通过算法将这两个名称联系起来,但通过行业经验很容易理解同一产品。这也表明数据不能超越信息标准的过程。此外,通过与平台和外部数据相结合的大数据风险控制系统,通过信用评估,销售商品钢材交易的金融产品,大大提高了传统风险控制的效率,使信用成为企业的财富。解决了长期困扰钢铁贸易行业的问题。融资困难。

中国互联网协会研究部助理主任王伟在主持演讲中表示,面对数据转型和转型,大企业普遍具备构建数据的能力,面临巨大压力。国内龙头企业逐渐转变为软件服务提供商,云服务提供商也成为推动企业转型的重要力量。从应用场景维度来看,大数据建设的核心吸引力在于降低成本,提高效率,扩大市场。我们意识到云服务提供商和大数据服务公司正在成为转型升级的推动者。

件。传统企业应该在数据构建中发挥长期潜力,从用户需求洞察力,商业模式升级和个性化用户体验开始,以便所有业务都可以基于数据进行驱动。我们必须借鉴成熟的数据建设模型,充分利用数据企业的技术和产品能力,加快数据化进程。

与会专家一致认为,云计算将成为推动数据智能升级的基石。挖掘和利用大数据的价值需要利用云计算功能并利用灵活的业务组件和数据中平台系统来增强数据应用程序的深度和灵活性,并真正推动业务增长。不同领域的行业特征也对数据行业服务标准的发展提出了挑战。这需要我们团结政府,协会,学者和企业的智慧,加速大数据的健康发展。

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